深度学习-图像分类

在计算机中，一张图片被表示成三维数组的形式，每个像素的值从0到255.

如：300*100*3,300代表图片的高，100代表图片的宽，3代表图片的RGB通道

图片分类的步骤：

1.收集数据并给定标签

2.训练一个分类器

3.测试，评估

图像分类的挑战：

·光照角度不同，呈现出来的图片不一样

·光照强度

·形状改变

·部分遮蔽

·背景混入

图像分类中用到的深度学习算法：K-近邻算法、